Продукт · ИИ-ассистент первого лица
Hermes — ассистент,
который помнит ваши проекты и людей.
Персональный ИИ-ассистент руководителя живёт в Telegram и работает в контуре вашей компании. Разбирает почту и совещания, держит поручения, ищет по корпоративным знаниям. Память по проектам и сотрудникам остаётся у компании, даже когда человек уходит.
Hermes — это персональный ИИ-ассистент руководителя в Telegram, который разворачивается в контуре компании. Он разбирает входящую почту и расшифровки совещаний, фиксирует поручения, ищет ответы по внутренним документам и помнит контекст по проектам и людям. В отличие от публичных чат-ботов, переписка и знания не уходят на внешние серверы, а память компании не исчезает вместе с уволившимся сотрудником. Внедряется как услуга проектирования и внедрения, по одному из четырёх сценариев — от лёгкого стека до собственной дообученной модели.
Если это про вас
Рутина съедает время первого лица. Знания держатся на людях.
День уходит на разбор входящего
Почта, чаты, расшифровки звонков, документы на согласование. К вечеру вы помните не всё, часть поручений теряется между мессенджерами, а до стратегических задач руки доходят последними.
Контекст живёт в голове, а не в системе
Кто за что отвечает, что обещали по проекту, какие договорённости были на прошлой встрече. Уходит человек — уходит и половина этого знания. Новому приходится собирать картину заново.
Публичный ИИ нельзя пускать к данным
ChatGPT и Claude заблокированы, DeepSeek гоняет данные через Китай и нарушает 152-ФЗ. Загружать переписку акционера в чужое облако нельзя. А обычный чат всё равно ничего не помнит между сессиями.
Поиск по своим же документам не работает
Нужный протокол, цифра из старого КП, условие договора — всё это где-то есть, но найти быстро невозможно. Спрашиваете у людей, ждёте, тратите время на то, что должно занимать секунды.
Что умеет Hermes
Один интерфейс в Telegram, память внутри компании
Вы пишете ассистенту, как написали бы помощнику. Под капотом — модель в вашем контуре и память, которая накапливается по проектам, людям и решениям. Чем дольше работаете, тем точнее ответы.
01 · Входящее
Разбор почты и совещаний
Hermes читает входящую почту и расшифровки встреч, вытаскивает суть, отмечает, что требует вашего решения, и предлагает черновики ответов. Длинный тред превращается в три строки: о чём, что просят, к какому сроку.
02 · Поручения
Поручения и контроль
Сказали «напомни Сергею про смету к пятнице» — ассистент зафиксировал, привязал к человеку и проекту, вернётся в срок. Поручения не растворяются в переписке, у вас остаётся живой список того, кто что должен.
03 · Память
Память по проектам и людям
Ассистент помнит, кто за что отвечает, какие договорённости были, чем закончилась прошлая встреча. Эта память принадлежит компании. Сотрудник уходит, контекст остаётся, и его наследует тот, кто придёт следом.
04 · Знания
Поиск по корпоративным знаниям
Спросите про условие договора, цифру из старого отчёта или решение комитета — Hermes найдёт это в подключённых документах и ответит ссылкой на источник, а не выдумкой. Знание перестаёт зависеть от того, кто его помнит.
Как разворачиваем
Четыре сценария — под бюджет, данные и требования к приватности
Одного правильного варианта нет. Сценарий выбираем по тому, сколько у вас данных, насколько глубоко ассистент должен понимать вашу специфику и где должна жить модель. Вот четыре опоры, между которыми мы калибруем решение.
Сценарий A
Стек Hermes
Готовый стек ассистента на доступной модели. Самый быстрый старт: контур, память и сценарии работы первого лица без обучения собственной модели. Подходит, чтобы получить рабочий инструмент и понять, какие задачи он реально снимает.
Сценарий B
Дообучение модели уровня Qwen ~30B
Своя модель, дообученная под вашу специфику и стиль. Аренда сервера под неё — ориентир ≈250 000 ₽ (по расчёту реального проекта). Вариант для тех, кому важна точность на собственных данных и полный контроль над весами.
Сценарий C
Элементы T-CAM
Ассистент опирается на компоненты нашей модели T-CAM: точные вычисления без галлюцинаций и память без лимита контекста. Имеет смысл там, где нужны строгие цифры и большой объём знаний без потери контекста.
Сценарий D
Инференс + элементы T-CAM
Гибрид: внешний или развёрнутый инференс плюс компоненты T-CAM. Баланс между скоростью запуска и контролем над приватностью и точностью. Конкретную сборку определяем на проектировании.
Сценарии описаны по расчёту реального проекта среднего бизнеса. Стоимость остального проектная: зависит от объёма данных, контура и выбранного сценария. Считаем под вашу задачу.
Глазами практика
Что важно увидеть до того, как заводить ассистента первого лица
Ассистент руководителя видит самое чувствительное. Прежде чем подключать его к почте и документам, проверьте себя по этим пунктам.
- Где будет жить модель и память. В контуре, который вы контролируете, или на чужих серверах. Для первого лица это граница безопасности: данные, которые видит ассистент, не должны вытекать туда, куда вы не заглядываете.
- Кому принадлежит память. Если контекст по проектам и людям накапливается у внешнего сервиса — это не ваш актив. Память Hermes остаётся у компании, чтобы знание не уходило вместе с человеком.
- Какие данные вообще можно пускать через мессенджер. Telegram удобен как интерфейс, но не всё уместно отправлять текстом. Разметка категорий данных под 152-ФЗ делается до запуска, а не после первого инцидента.
- Отвечает ли ассистент ссылкой на источник. Для руководителя цена ошибки выше, чем у рядового запроса. Hermes отвечает по подключённым документам и показывает, откуда взял ответ, а не сочиняет правдоподобный текст.
- Какой сценарий реально нужен. Не каждой задаче нужна собственная дообученная модель. Иногда лёгкого стека достаточно, и переплачивать за инфраструктуру незачем. Это решается на проектировании, а не покупкой по презентации.
Что остаётся у вас
Актив компании, который остаётся у вас
Hermes внедряется в ваш контур. После запуска у вас остаётся работающий инструмент и данные, которыми вы управляете.
Ассистент в контуре
Развёрнут на вашей инфраструктуре, доступ привязан к аккаунту.
Память компании
База контекста по проектам и людям, которая не уходит с сотрудником.
Подключённые знания
Документы и протоколы, по которым ассистент ищет и отвечает со ссылкой.
Сценарии работы
Настроенные процессы: разбор входящего, поручения, поиск по знаниям.
Разметка данных
Что можно через мессенджер, что держим строго внутри, под 152-ФЗ.
Право на модель
В сценарии с дообучением — своя модель и веса под вашим контролем.
Рядом по теме
Куда смотреть дальше
Внедрение ассистента
Hermes как услуга: проектирование, развёртывание в контуре, настройка сценариев под первое лицо.
Перейти к услуге →Модель T-CAM
На что опирается ассистент в строгих сценариях: точные вычисления без галлюцинаций, память без лимита контекста.
Открыть продукт →Консалтинговый спринт
Месяц, в который поднимается первый контур ассистента вместе с пилотами и фундаментом данных.
Посмотреть спринт →Частые вопросы
- Где Hermes хранит переписку и документы?
- В вашем контуре. Модель и память разворачиваются на ваших серверах или в арендованной под вас инфраструктуре. Переписка, файлы и база знаний не уходят во внешние сервисы, которыми вы не управляете. Это базовое условие для первого лица: ассистент видит чувствительную информацию, и она не должна вытекать.
- Как быть с персональными данными в Telegram?
- Telegram — это интерфейс ввода, а не хранилище. Сами данные обрабатываются в контуре, под 152-ФЗ. Доступ к ассистенту привязан к вашему аккаунту, чужой человек не может написать боту и получить ответ из вашей памяти. На этапе проектирования мы размечаем, какие категории данных вообще можно пропускать через мессенджер, а какие держим строго внутри.
- Чем это отличается от ChatGPT или GigaChat в обычном чате?
- Публичный чат не помнит ваши проекты, не знает ваших людей и отправляет всё на чужие серверы. Hermes — это контур плюс память: ассистент держит контекст по проектам и сотрудникам, ищет по вашим корпоративным знаниям и работает там, где иностранные модели заблокированы, а данные нельзя выносить наружу.
- Нужна ли своя модель или хватит готовой?
- Зависит от задач и бюджета. Мы рассматриваем 4 сценария — от лёгкого стека Hermes на готовом инференсе до дообучения собственной модели уровня Qwen ~30B (аренда сервера ≈250 000 ₽). Сценарий выбираем по объёму данных, требованиям к приватности и тому, насколько глубоко ассистент должен понимать вашу специфику.
- Сколько занимает запуск?
- Hermes внедряется как услуга проектирования и внедрения ИИ-ассистента. Первый рабочий контур, который уже разбирает почту и ведёт поручения, обычно поднимается в рамках месячного спринта. Дальше ассистент дообучается на ваших данных и сценариях по мере использования.
Запустить ассистента первого лица
Начнём с установочной встречи: разберём ваши задачи, чувствительность данных и подберём сценарий из четырёх. Дальше — рабочий контур в рамках спринта.