Кейсы
Кейсы, где видно экономику,
а не регалии.
Мы показываем механику решения и диапазоны стоимости: сколько стоит аудит, сколько задач он закрывает и во сколько раз это дешевле провалившегося пилота. Названия заказчиков не раскрываем, часть проектов под NDA. KPI фиксируем в договоре и подтверждаем на пилоте, а не в презентации.
BiometricLabs доказывает результат деньгами. На производстве аудит разбирает больше сотни идей применения ИИ по карте процессов и стоит в десятки раз дешевле провалившегося пилота, который обходится в 50–200 млн ₽. Для среднего бизнеса аудит готовности от 6 млн ₽ переходит в месячный спринт от 1,56 млн ₽ с запуском 2–3 пилотов. Проекты в нефтегазе, металлургии и теплосетях идут под NDA: эффект есть, но называть площадки мы не вправе.
Разборы
Два разбора: метод приоритизации и формат захода
Без «выросло в разы» и без названий компаний. Показываем механику решения и диапазоны стоимости, по которым устроен заход в ИИ-трансформацию.
Под NDA
Промышленные проекты, где мы не вправе называть заказчика
По этим работам действует соглашение о неразглашении. Поэтому ниже направление эффекта без точных процентов: придумывать цифры мы не будем. Детали и подтверждённые KPI показываем под NDA на встрече.
Нефтегаз, распределённые сети
Снижение потерь в распределённой сети
IIoT-датчики плюс ИИ-аналитика на сети энергоносителей. Утечки и аномалии расхода видны раньше, чем по обходам.
Теплосети, ЖКХ
Предиктивная диагностика насосных станций
Модель ловит признаки отказа до аварии. Готовность оборудования выросла, внеплановые простои снизились.
Металлургия
Оптимизация печных режимов
Цифровой двойник печи подсказывает режим. Удельное энергопотребление снизилось при том же выпуске.
Линии обработки
Контроль качества в реальном времени
CV-алгоритмы проверяют каждую единицу на потоке, а не выборку. Доля брака, уходящего дальше по линии, снизилась.
Глазами практика
Как читать чужой кейс, чтобы не обмануться
Красивый кейс продаёт картинку. Полезный даёт вам проверяемые опоры. Вот на что смотреть, когда подрядчик показывает свои проекты.
- От какой базы считают эффект. «Снизили простои» от чего? Если базовой линии нет, то и снижения нет, есть ощущение. Спрашивайте, как мерили «до».
- Где зафиксирован KPI. В договоре или в презентации. Если только в слайде, отвечать за результат никто не обязан. Мы фиксируем KPI в договорных документах на старте.
- Дошёл ли проект до эксплуатации. Пилот, который показали на комитете и закрыли, кейсом не считается. Спрашивайте про статус: PoC, внедрение или промышленная эксплуатация.
- Требовал ли проект вообще ИИ. Иногда эффект дала смена процесса, а ИИ дорисовали для красоты. Хороший подрядчик честно скажет, где ИИ был не нужен.
- Что осталось у заказчика. Реестр инициатив, карта данных, дорожная карта: документы, с которыми можно идти к совету директоров. Если на выходе только впечатления, повторить успех вы не сможете.
Экономика, а не хайп
Почему аудит окупается до первого пилота
Стоимость провалившегося ИИ-пилота в крупной компании за 18–24 месяца доходит до 50–200 млн ₽. Аудит стоит на порядок меньше и снимает риск зайти не в ту задачу.
×десятки
Во столько раз аудит производственного холдинга дешевле типичного провалившегося пилота.
от 6 млн ₽
Аудит готовности к ИИ. Переходит в месячный спринт от 1,56 млн ₽ с запуском 2–3 пилотов.
~80 %
Корпоративных ИИ-инициатив не выходят за пределы пилота. Средний срок «тихой смерти» составляет 18 месяцев.
Частые вопросы
- Почему по кейсам нет точных процентов и сумм эффекта?
- Часть работ закрыта NDA: называть площадку и цифры мы не вправе. По разборам метода и формата приводим то, что не привязано к конкретному заказчику: подход, диапазоны стоимости, состав работ. Точные KPI по любому проекту показываем под NDA на встрече.
- Можно ли получить кейс из моей отрасли?
- Да. Запросите кейсы под NDA, пришлём релевантные вашей отрасли: нефтегаз, металлургия, теплосети, производство. Покажем, какой эффект фиксировали, на каких данных и за какой срок.
- Как вы считаете эффект: на доверии или по факту?
- KPI фиксируем в договорных документах на старте. Экономику подтверждаем на этапе пилота и промышленной эксплуатации, а не в презентации. Если эффект не подтверждается, это видно в цифрах, а не в риторике.
- С чего обычно начинается работа по кейсу?
- С аудита готовности к ИИ. Восемь недель, и у вас на руках реестр инициатив с оценкой эффекта, карта данных и дорожная карта. Дальше выбираем 2–3 пилота по критерию «эффект × готовность × скорость».
- Каждый ли кейс требовал ИИ?
- Нет. Часть задач из исходных списков закрывалась изменением процесса или обычной автоматизацией. Мы это различаем до того, как потрачены деньги, и фиксируем честно. ИИ остаётся инструментом под задачу, а не целью проекта.
Дальше
Куда идти после кейсов
Аудит готовности к ИИ
С чего начинается каждый кейс. Восемь недель и реестр инициатив с оценкой эффекта.
Приоритизация идей ИИ
Как из сотни идей применения ИИ на производстве выбрать первый проект по карте процессов.
Аудит и месячный спринт
Формат захода для среднего бизнеса: аудит готовности и спринт с запуском пилотов.
Хотите кейс из вашей отрасли
Запросите кейсы под NDA, пришлём релевантные вашему производству, с подтверждёнными KPI и форматом работы.