Продукты
Два инструмента, которые мы строили,
когда чужих не хватило.
T-CAM это собственная языковая модель для точной экспертной работы в закрытом контуре. Hermes это персональный ИИ-ассистент первого лица. Оба появились из реальных задач, где готовые модели упирались в галлюцинации, лимит контекста или запрет выхода за периметр.
У BiometricLabs два собственных продукта. T-CAM это базовая языковая модель нового поколения: математику считает отдельный детерминированный модуль без галлюцинаций, память не упирается в лимит контекста, новые знания добавляются записью в базу правил без переобучения, разворачивается в контуре на 1–2 серверах GPU с экономией инфраструктуры 80–90%. Hermes это персональный ИИ-ассистент руководителя в Telegram с работой в закрытом контуре и памятью по проектам и людям. Продукт мы предлагаем только там, где он нужен: часть задач закрывается процессом или обычной автоматизацией.
Линейка
Что у нас есть
Два продукта под две разные задачи: один для точной работы с документами и расчётами в масштабе компании, другой для одного человека за штурвалом.
T-CAM
→Собственная языковая модель: точные вычисления без галлюцинаций, память без лимитов контекста, обновление знаний без переобучения.
Открыть страницу продукта →
Hermes
→Персональный ИИ-ассистент руководителя в Telegram. Работа в контуре, память по проектам и людям.
Открыть страницу продукта →
T-CAM · Topic-Capsule Associative Memory
Собственная языковая модель для точной экспертной работы
Не чат-бот для общих вопросов. Промышленная система там, где цена ошибки высокая: аудит документов сделки, налоговые расчёты, инженерные проверки чертежей и ГОСТов, согласованные изменения по всей кодовой базе.
01
Точные вычисления без галлюцинаций
Математику решает отдельный детерминированный модуль с жёсткими правилами. Модель не угадывает цифру, она её вычисляет. Для налогов и Due Diligence это разница между инструментом и игрушкой.
02
Память без лимита контекста
Одинаковый объём видеопамяти независимо от размера документа: хоть 1 000 слов, хоть 1 000 000. Не нужно резать договор на куски и терять связи между разделами.
03
Обновление знаний без переобучения
Вышел новый закон или поменялась ставка, и это запись в базу правил, а не цикл дообучения. Поддержание актуальности падает с сотен тысяч рублей до нескольких часов работы.
04
Инфраструктурная экономия 80–90%
1–2 сервера GPU на корпоративного клиента вместо кластера из восьми. Разворачивается on-prem, в закрытом контуре, без выхода за периметр.
Hermes · ассистент первого лица
Персональный ИИ-ассистент руководителя
Один человек принимает десятки решений в день и держит в голове контекст по всем проектам. Hermes снимает часть этой нагрузки: помнит договорённости, людей и статусы, отвечает в привычном Telegram, работает в закрытом контуре.
Память по проектам и людям
Не начинает каждый разговор с чистого листа. Помнит, кто за что отвечает и о чём договаривались, и поднимает контекст под текущий вопрос.
Работа в контуре
Переписка первого лица не уходит во внешние сервисы. Ассистент разворачивается там, где данные не должны покидать периметр компании.
Интерфейс, которым уже пользуетесь
Telegram, а не ещё одна панель с логином. Под капотом можно собрать на стеке Hermes, на дообученной модели в контуре или с элементами T-CAM.
Глазами практика
Как понять, нужен ли вам собственный продукт
Своя модель стоит дороже подписки на чужую. Брать её имеет смысл по конкретным признакам, а не потому что «у нас тоже должен быть ИИ». Проверьте себя.
- Данные нельзя выпускать за периметр. Если документы под коммерческой тайной или КИИ, облачные GigaChat и YaGPT отпадают по политике безопасности, а иностранные модели заблокированы. Тогда нужен on-prem, и тут T-CAM на 1–2 GPU считает деньги.
- Цена ошибки в расчёте измеряется в миллионах. Налоги, M&A, инженерные допуски. Если модель «иногда придумывает число», ей нельзя доверять расчёт. Детерминированный модуль T-CAM здесь решает, а универсальный чат нет.
- Знания меняются часто, а переобучать дорого. Законы, ставки, регламенты обновляются постоянно. Если поддерживать актуальность дообучением, это сотни тысяч рублей за цикл. База правил вместо переобучения снимает эту статью расходов.
- Документы длиннее, чем влезает в контекст. Пакет сделки или свод регламентов на сотни тысяч слов готовая модель режет на куски и теряет связи. Память без лимита контекста нужна именно на таких объёмах.
- Ни один из пунктов выше не про вас. Тогда честный ответ: продукт не нужен. Хватит готовой модели по API или вообще автоматизации без ИИ. Мы это говорим до того, как вы потратите деньги, а не после.
Сценарии
Под какие задачи это собрано
Продукты выросли из конкретных запросов. Вот направления, где T-CAM и Hermes уже работают или проектируются под клиента.
ИИ-Аудитор M&A
Разбор всего пакета документов сделки. Заменяет недели Due Diligence стоимостью в миллионы рублей.
Налоговый контролёр
Подключается к 1С и ERP, читает платёжки и договоры, ставит красный флаг при расхождениях.
Цифровой инженер
Анализ чертежей, ГОСТов и телеметрии для транспорта и энергетики.
Корпоративный поиск
Точный ответ со ссылкой на конкретную страницу и абзац, а не пересказ «по мотивам».
Архитектор кода
Согласованные изменения сразу по всей кодовой базе, без потери целостности.
Ассистент акционера
Сценарий Hermes для первого лица и заместителя: память по людям, проектам и договорённостям.
Честно
Продукт это инструмент, а не цель
Нам выгоднее было бы продавать каждому собственную модель. Но так клиент платит за инфраструктуру, которая ему не нужна, и потом тихо её закрывает. Поэтому мы сначала считаем стоимость проблемы и эффект решения, и только потом выбираем инструмент.
По нашему опыту заметная доля задач из типичного списка «идей под ИИ» решается без своей модели: изменением процесса, обычной автоматизацией или готовым GigaChat по API. T-CAM и Hermes идут в дело там, где упираются в контур, точность расчёта или объём документа. Где не упираются, мы так и говорим.
С чего начать, какой продукт под какую задачу и нужен ли он вообще, разбираем на аудите готовности к ИИ. А чтобы увидеть, как продукт встаёт в общую перестройку процессов, посмотрите ИИ-трансформацию.
Частые вопросы
- Чем T-CAM отличается от GigaChat или GPT?
- T-CAM считает математику отдельным детерминированным модулем, поэтому не галлюцинирует в расчётах. Память не упирается в лимит контекста: одинаковый объём видеопамяти хоть на 1 000, хоть на 1 000 000 слов. Новый закон или ставку добавляют записью в базу правил без переобучения. И разворачивается она в вашем контуре на 1–2 серверах GPU.
- Hermes это просто бот в Telegram?
- Интерфейс да, Telegram. Под ним работа в закрытом контуре и память по проектам и людям: ассистент помнит, кто за что отвечает и о чём вы договаривались на прошлой неделе. Это инструмент первого лица, а не справочный чат для всей компании.
- Нам обязательно покупать продукт, чтобы работать с вами?
- Нет. Продукт это инструмент под конкретную задачу. Часть задач закрывается изменением процесса или обычной автоматизацией, часть закрывают готовые GigaChat или YaGPT. T-CAM и Hermes мы предлагаем там, где нужен закрытый контур, точные вычисления без галлюцинаций или White Label. Сначала аудит и экономика задачи, потом выбор инструмента.
- Сколько стоит T-CAM?
- Зависит от формата. API: от 0,8 руб. за 1000 токенов и от 50 000 руб./мес за пакет. SaaS-продукты: от 200 000 руб./мес. White Label лицензия с разворачиванием в вашем контуре: от 5 млн руб./год. Точную конфигурацию считаем под задачу после короткого разговора.
- Можно развернуть в закрытом контуре без выхода в интернет?
- Да, это и есть ключевой сценарий. T-CAM ставится on-prem на 1–2 серверах GPU вместо кластера из восьми, экономия инфраструктуры 80–90%. Hermes работает в закрытом контуре первого лица. Иностранные модели в таком периметре недоступны, и это одна из причин, ради которых продукты делались.
Подберём инструмент под вашу задачу
Короткий разговор о задаче, и станет ясно: нужна своя модель, хватит готовой или решается вообще без ИИ. Без давления и без продажи лишнего.