BiometricLabs
Меню

Обучение · работа с LLM

Промпт-инжиниринг для команды.
Чтобы модель помогала, а не врала.

Практический трек по работе с нейросетями: как ставить задачу модели, проверять ответ и понимать, где ей доверять нельзя. Российский стек и 152-ФЗ, разбор ваших реальных задач, а не учебных примеров.

Промпт-инжиниринг — это практика формулирования запросов к языковой модели так, чтобы получать точный и проверяемый результат. Обучение BiometricLabs учит команду ставить задачу нейросети, проверять ответ, держать данные в контуре и понимать, где модель галлюцинирует. Разбираем российский стек (GigaChat, YandexGPT) и ограничения 152-ФЗ, работаем на ваших реальных задачах. Корпоративный формат считаем под объём группы.

Если это про вас

Нейросети у всех на слуху. В работе их толком не используют.

Пользуются наугад

Сотрудники задают вопрос, получают воду и бросают. Нет навыка ставить задачу так, чтобы модель дала пригодный результат.

Не проверяют ответ

Модель уверенно ошибается, а её ответ уходит в работу без проверки. Где ей доверять нельзя, никто не объяснил.

Учились на чужих инструментах

Курс был на зарубежной модели, а у вас данные нельзя выгружать наружу. Применить нечего, что не нарушает 152-ФЗ.

Что осваивает команда

Навык, который переносится в работу

01

Структура запроса

Контекст, чёткая задача, ограничения, формат ответа. Как из расплывчатого вопроса собрать запрос, на который модель отвечает по делу.

02

Проверка и факты

Где модель галлюцинирует и как ловить ошибку. Когда просить источник, когда перепроверять, где доверять нельзя в принципе.

03

Данные в контуре

Что можно отдавать модели, а что нельзя. Российский стек и работа с чувствительными данными под 152-ФЗ.

04

Задачи рабочего места

Документы, отчёты, переписка, аналитика, поиск по регламентам. Разбираем те задачи, на которые у команды реально уходят часы.

Глазами практика

Как выбрать курс по промптам, который приживётся

  • Разбирают ваши задачи. Если тренируются на абстрактных примерах, навык не перенесётся. На разборах должны быть задачи вашего рабочего места.
  • Учат проверять, а не доверять. Половина ценности промпт-инжиниринга в умении поймать ошибку модели. Курс без этого опасен.
  • Учитывают российский стек и 152-ФЗ. Иначе сотрудники научатся на инструментах, которыми в компании пользоваться нельзя.
  • Дают повторяемый метод. Не список «волшебных фраз», а структуру, которая работает на любых задачах после курса.

Частые вопросы

Что такое промпт-инжиниринг простыми словами?
Промпт-инжиниринг — это умение ставить задачу языковой модели так, чтобы получать точный и проверяемый результат. Это не «магические фразы», а структура запроса: контекст, чёткая задача, ограничения и критерий проверки ответа. Навык, который отличает осмысленную работу с нейросетью от попыток наугад.
Кому нужно это обучение?
Командам и линейным сотрудникам, которые уже открывают нейросети, но используют их наугад или не используют вообще. После обучения сотрудники умеют ставить задачу модели, проверять ответ и понимать, где ей доверять нельзя. Отдельный трек полезен команде цифровизации, которая будет вести ИИ-проекты.
Вы учите на ChatGPT или на российских моделях?
И на тех, и на других, но с упором на то, чем в вашей компании реально можно пользоваться. Разбираем GigaChat, YandexGPT и работу с данными в контуре под 152-ФЗ. Учить только на зарубежных моделях бесполезно, если ваши данные нельзя выгружать наружу.
Сколько стоит и в каком формате?
Корпоративный формат считаем под объём: число участников, треки, очно или онлайн. На разборах работаем с вашими реальными задачами, а не с абстрактными примерами. Стоимость называем на установочной встрече.

Обучить команду работать с нейросетями

Напишите в Telegram, соберём программу под состав группы и ваши задачи, назовём стоимость без воды.