BiometricLabs
Меню

Разработка ИИ-агентов

Разработка ИИ-агентов под ключ.
Под ваш процесс, а не демо на показ.

Проектируем и внедряем ИИ-агентов, которые выполняют конкретную работу: обрабатывают заявки, ищут ответ в вашей базе знаний, разбирают почту и документы, ведут первую линию поддержки. В контуре компании под 152-ФЗ, на российском стеке или нашей модели T-CAM. Заходим через MVP за спринт, чтобы пилот окупался, а не висел.

Разработка ИИ-агента — это создание программного помощника на базе языковой модели, который выполняет рабочий процесс, а не просто отвечает на вопросы: читает документы, ищет ответ в базе знаний, готовит черновики, передаёт задачи в системы компании. BiometricLabs делает агентов под конкретный процесс и в контуре под 152-ФЗ, на российском стеке (GigaChat, YandexGPT) или на собственной модели T-CAM. У нас уже работают свои агенты: Hermes (ассистент руководителя в Telegram) и решения на T-CAM. Вход через MVP за спринт: один процесс с измеримым эффектом, дальше расширение автономности по результату.

Если это про вас

ИИ-агента хочется. Непонятно, с какого процесса и за какие деньги.

Команда тонет в рутине

Сотрудники вручную разбирают заявки, ищут регламенты, перепечатывают данные между системами. Часы уходят на работу, которую агент закрыл бы за минуты.

Студии предлагают код, а не результат

Подрядчик обещает «бота на GPT», но не отвечает за то, решит ли он процесс. Боитесь заплатить за красивое демо, которое развалится на ваших реальных данных.

Данные нельзя выгружать наружу

Процесс просится под ИИ, но информация чувствительная, а 152-ФЗ не даёт отправлять её в зарубежные модели. Нужен агент в контуре, а не в чужом облаке.

Непонятен бюджет и где предел

«Внедрить ИИ» звучит как многомесячный проект с открытым ценником. Хочется начать с одного процесса, проверить эффект и расширяться по результату.

Что делаем

Агенты под процессы, где эффект считается

Не универсальный «ИИ для всего», а агент под конкретный процесс. Собираем под вашу задачу из этих типов.

01

Ассистенты и чат-боты

Первая линия поддержки, ответы по регламентам, помощник сотрудника. Не сценарный бот, а агент, который понимает запрос и доводит до ответа. Референс — Hermes, наш ассистент руководителя.

02

RAG по базе знаний

Поиск и ответы по вашим документам, регламентам, договорам. Агент отвечает со ссылкой на источник, а не выдумывает. Знания компании становятся доступными в одном окне.

03

Разбор почты и документов

Классификация обращений, извлечение данных из счетов и заявок, подготовка черновиков ответов. Агент снимает с людей ручную обработку входящего потока.

04

Автономные сценарии

Агент ведёт процесс от события до результата: проверяет статус, готовит документ, ставит задачу в систему, эскалирует человеку спорное. Под контролем и с журналом действий.

Глазами практика

Что проверить, заказывая разработку ИИ-агента

По этим пунктам видно, получите вы рабочего агента или демо, которое развалится на проде.

  • Привязан ли агент к процессу с измеримым эффектом. Если нельзя сказать, сколько часов или денег он экономит, это игрушка. Начинать стоит там, где результат считается.
  • Где живут данные. Спросите про контур и 152-ФЗ до старта. Агент на зарубежной модели с выгрузкой ваших данных наружу может быть нельзя использовать вообще.
  • Что с галлюцинациями и контролем. Агент должен отвечать со ссылкой на источник и эскалировать спорное человеку, а не уверенно врать. Журнал действий обязателен.
  • Есть ли путь от MVP к масштабу. Хороший подрядчик начинает с одного процесса и расширяет по результату, а не продаёт сразу автономию надо всем.
  • Кому принадлежит решение. Уточните, остаётся ли у вас агент и данные, если вы продолжите с другой командой. Привязка к подрядчику дороже самой разработки.

Как работаем

Один процесс за спринт, дальше по результату

01

Разбор процесса

Выбираем процесс, где агент окупится первым. Считаем стоимость проблемы и эффект, согласуем контур и безопасность данных.

02

MVP за спринт

Запускаем агента под один процесс на ваших реальных данных. Метрики успеха фиксируем заранее, чтобы пилот было с чем сравнить.

03

Масштаб по эффекту

Если эффект подтверждён, расширяем автономность и подключаем смежные процессы. Если нет, вы не утонули в многомесячном бюджете.

Чем отличаемся и сколько стоит

Не студия, которая продаёт код. Инженеры, которые отвечают за процесс.

Мы разрабатываем агентов в контуре под 152-ФЗ на собственном стеке (T-CAM, Hermes) и заходим через консалтинговый разбор процесса, а не сразу через код. Поэтому агент решает реальную задачу, а не выглядит умно на демо. Вход экономичный: MVP под один процесс за спринт.

от 50 000 ₽

MVP под один процесс за спринт. Дальше расширение автономности по результату.

152-ФЗ

агент в контуре компании на российском стеке или модели T-CAM.

свои

у нас уже работают собственные агенты: Hermes и решения на T-CAM.

Частые вопросы

Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает на вопросы по сценарию. ИИ-агент на базе языковой модели выполняет рабочую задачу: читает документ, ищет ответ в вашей базе знаний, готовит черновик, ставит задачу в систему, проверяет статус. Он не просто говорит, а действует в ваших процессах. Поэтому агента проектируют под конкретный процесс, а не «вообще про ИИ».
Сколько стоит разработка ИИ-агента?
Базовый ИИ-агент под один процесс стартует от 50 000 ₽. Дальше цена зависит от числа интеграций и автономности: мы заходим через MVP с измеримым результатом за спринт, без раздувания бюджета, и называем точную вилку после короткого разбора задачи.
Сколько времени занимает запуск?
Базовый агент под один процесс запускается за несколько недель в формате пилота. Дальше расширяем автономность и подключаем смежные процессы по результату. Мы не продаём многомесячную «трансформацию» там, где задача решается одним агентом за спринт.
Где работает агент и что с безопасностью данных?
Делаем агентов в контуре компании под 152-ФЗ: на российском стеке (GigaChat, YandexGPT) или на нашей модели T-CAM, когда данные нельзя выгружать наружу. Архитектуру под безопасность согласуем до старта, а не после инцидента.
Какие процессы стоит отдавать ИИ-агенту первыми?
Рутинные, повторяемые, текстовые: обработка заявок и обращений, поиск по базе знаний и регламентам, разбор почты и документов, подготовка черновиков отчётов, первая линия поддержки. Начинать стоит с процесса, где эффект считается в часах или деньгах, чтобы пилот сразу окупался.
У вас есть свои агенты или вы только консультируете?
Свои. Hermes — ИИ-ассистент руководителя в Telegram с памятью по проектам и людям, работает в контуре. T-CAM — наша языковая модель, на которой строятся агенты под задачи, где важны точность и контроль данных. Мы разрабатываем агентов, потому что уже эксплуатируем собственные.

С какого процесса начать

Расскажите про рутину, которая съедает время команды. Подскажем, ляжет ли она на ИИ-агента, и назовём вилку по MVP.